Det vi bygger
Enten det er et SCADA-system fra 90-tallet eller en moderne produksjonslinje uten digitalt innsyn. Vi løser det.
Systemintegrasjon
ERP-et snakker ikke med produksjonslinjen, SCADA lever for seg selv, og du sjekker tre systemer for å svare på ett spørsmål. Mange kjører slik, men det trenger ikke være slik.
Typiske utfordringer
- Eldre systemer uten moderne API-er
- Leverandøravhengighet som gjør det vanskelig å hente ut data
- Flere datakilder som må sees i sammenheng
- Sanntidssynkronisering mellom systemer
Vår tilnærming
- Kartlegge eksisterende systemer og dataflyt
- Utforme integrasjonsarkitektur
- Bygge connectors og middleware
- Utrulling med overvåking og redundans
Industriell IoT
Noen tar runden på gulvet med penn og papir, leser av en måler og taster inn tallet i Excel. Det fungerte for tjue år siden, men nå kobler vi kilden direkte til skjermen din slik at tallene oppdaterer seg selv.
Typiske utfordringer
- Utstyr uten digital tilkobling
- Mange protokoller (OPC-UA, Modbus, MQTT)
- Krav til høyfrekvent datainnsamling
- Krevende industrielle miljøer
Vår tilnærming
- Kartlegge utstyr og tilkoblingsmuligheter
- Utforme sensor- og gateway-arkitektur
- Installere edge-enheter og nettverk
- Bygge datapipelines og lagringsløsning
Prediktivt vedlikehold
Uplanlagt nedetid koster dyrt, men å bytte deler etter kalenderen er heller ikke løsningen — da skifter du friske lagre bare fordi planen sier det. Vi overvåker den faktiske tilstanden til utstyret ditt og varsler deg når noe er i ferd med å endre seg, uker før det stopper.
Typiske utfordringer
- Uventede utstyrssvikt
- Unødvendig vedlikehold på fungerende utstyr
- Manglende innsyn i utstyrstilstand
- Reaktiv fremfor proaktiv vedlikeholdskultur
Vår tilnærming
- Instrumentere kritisk utstyr
- Etablere normalverdier og referanseverdier
- Trene modeller for anomalideteksjon
- Bygge varslings- og oppfølgingsrutiner
Dashbord og analyse
Du har dataene, men det tar to timer å sette dem sammen til noe nyttig, og da er de allerede utdaterte. Vi bygger dashbord som oppdaterer seg selv, slik at tallene er der når du trenger dem — ikke etter at skiftet er over.
Typiske utfordringer
- Data spredt på tvers av systemer
- Rapporter som tar dager å sette sammen
- Ingen sanntidsoversikt for operatører
- Ledere som styrer i blinde
Vår tilnærming
- Definere nøkkeltall som betyr noe
- Bygge dashbord for hvert nivå (fabrikk, linje, maskin)
- Bygge dataflyt for sanntidsoppdateringer
- Utrulling med rollebasert tilgangsstyring
Skreddersydde applikasjoner
Standardprogramvare er bygget på antakelser som ikke passer alle, og din prosess er ikke standard. Når hyllevaren ikke kan tilpasses, bygger vi det som faktisk passer til måten du jobber på.
Typiske utfordringer
- Unike prosesser som ikke passer i standardverktøy
- Krav til mobiltilgang ute i felten
- Må integreres med eksisterende systemer
- Spesifikke krav til etterlevelse eller sikkerhet
Vår tilnærming
- Grundig kartlegging av krav og arbeidsflyter
- Lage prototyper og teste med brukere
- Bygge med moderne, vedlikeholdbar teknologi
- Sette i drift og forbedre basert på tilbakemeldinger
AI og maskinlæring
AI-demoer imponerer, men AI i produksjon er vanskelig. Vi bygger maskinlæring som løser reelle problemer på fabrikkgulvet, med målbare resultater du kan peke på.
Typiske utfordringer
- Uklart skille mellom hype og praktisk nytte
- Datakvalitet som hindrer fremgang
- Modeller som virker i labben, men feiler i drift
- Manglende intern maskinlæringskompetanse
Vår tilnærming
- Identifisere bruksområder med reell verdi
- Vurdere og klargjøre data
- Trene og validere modeller
- Sette i drift med overvåking og retrening
Usikker på hvor du skal begynne?
Beskriv situasjonen din. Vi lytter, stiller de riktige spørsmålene, og gir deg et ærlig svar på om vi kan hjelpe og hvordan.
Ta en prat